В период с сентября по декабрь 2020 года студенты Тамбовского государственного технического университета принимали активное участие в проектно-образовательном интенсиве «Искусственный интеллект и цифровые технологии», организованном совместно с Университетом НТИ 20.35. Интенсив предполагал командную работу студентов совместно с наставниками и экспертами по созданию и развитию проектов в области искусственного интеллекта и цифровых технологий. Над проектами активно работали 35 студентов в составе 5 команд, которыми руководили опытные наставники Поляков Дмитрий Вадимович, Белоусов Олег Андреевич, Обухов Артем Дмитриевич, Елисеев Алексей Игоревич и Дьяков Игорь Алексеевич.

Интенсив предполагал разные формы работы. Так, студенты могли составлять своё расписание, выбирая интересующие их лекции и тренинги. Также были и обязательные активности. Так, в конце октября в течение двух дней студенты вместе с командами из 44 ВУЗов России прорабатывали свои проекты на хакатоне, а 20-21 ноября каждая команда в рамках Трубы экспертов встретилась со специалистами отрасли, презентовала свои проекты и получила ценные комментарии, замечания и советы по дальнейшему развитию.

11 декабря в Точке кипения ТГТУ состоялась защита проектов перед независимым экспертным жюри. В качестве экспертов выступили: первый проректор Молоткова Наталия Вячеславовна, Начальник управления образовательных программ Орлова Наталия Вячеславовна, руководитель направления Отдела прикладных проектов Тамбовского филиала ПАО «Ростелеком» Теселкина Татьяна Николаевна, руководитель контактного центра «Ключевой контакт» Хазанова Диана Леонидовна, Директор центра коллективного пользования «Цифровое машиностроение» Дедов Денис Леонидович. По результатам защиты в финал проектного интенсива, вышел проект «Сервис определения заболеваний яблонь по фотографиям листьев» с наставником Елисеевым А.И.

18 декабря в Университете НТИ 20.35 состоялся финал проектного интенсива, на котором вышедшая в финал команда нашего университета презентовала свой проект "Сервис определения заболеваний яблонь по фотографиям листьев" и в результате заняла почётное 2 место в общероссийском зачёте среди 44 лучших команд других ВУЗов.